给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]
和 numbers[index2]
,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标 index1
和 index2
。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 8 输出:[1,2] 解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6 输出:[1,3] 解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1 输出:[1,2] 解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示:
2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers
按 非递减顺序 排列-1000 <= target <= 1000
对于这种有序数组, 我们可以使用双指针法
定义两个指针 start
和 end
初始状态 : target = 9 , sum = nums[start] + nums[end]
分三种情况 :
还有一种方法就是使用两个指针 , 然后先固定一个的值, 移动另外一个来判断当前的值是否符合
如上图所示 :
length -1
移动到 i + 1
的位置思路一 : 双指针
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { // 先进行排序 , 默认是升序排序 Arrays.sort(numbers); // 使用双指针 start = 0 , end = len - 1 // 通过 当前的 sum = nums[start] + nums[end] 和 target 的大小比较来判断左右移动指针 // sum > target 我们就需要减少 sum => end-- // sum < target 就需要增加 sum => start++ // 类似于夹逼的思想原理 int len = numbers.length; int start = 0, end = len - 1; while (end > start) { int sum = numbers[start] + numbers[end]; if (sum > target) { // 减小 sum , end-- end--; } else if (sum < target) { start++; } else if (sum == target) { return new int[]{start + 1, end + 1}; } } return null; }
思路二 : 固定区间
package leetcode.editor.cn; /** * 两数之和 II - 输入有序数组 * * @author * @date 2022-09-08 15:04:17 */ @SuppressWarnings("all") public class TwoSumIiInputArrayIsSorted { public static void main(String[] args) { //测试代码 Solution solution = new TwoSumIiInputArrayIsSorted().new Solution(); int[] nums = new int[]{1,2,4,6,8,9}; int target = 11; solution.twoSum(nums, target); } //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { // 题目 : // 1. 结果唯一 // 2. 数字递增 int n = numbers.length; // 固定i : [i, j] , 从左往右找合适的j满足 numbers[i] = target - numbers[j] // nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] target = 6 // 固定 i = 0 (value=1) int j = n - 1; for (int i = 0; i < n; i++) { // nums[i] = target - numbers[j] // 这里之所以是 > 的原因是因为 j = len - 1 , 元素值是从大到小的 // 需要满足 numbers[i] + numbers[j] > target, // 当满足时 numbers[i] + numbers[j] > target, j--, numbers[j]的值也会减少, 然后主键减少到等于target while (i < j && numbers[i] + numbers[j] > target) { j--; } if (i < j && numbers[i] + numbers[j] == target) { return new int[]{i + 1, j + 1}; } } return new int[]{}; } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) }
本文作者:王天赐
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